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TOMST - In situ soil subsurface temperature and humidity data (2022-)

Mise à jour : décembre 2025


Données issues du modèle Safran

SAFRAN (Durand et al., 1993) est un système d'analyse atmosphérique qui fournit les principales variables météorologiques nécessaires pour piloter un modèle de surface terrestre (et en particulier un modèle de couverture neigeuse) à un pas de temps horaire. Chaque analyse SAFRAN couvre une période de 24 heures allant de 06:00 le jour J - 1 à 06:00 le jour J. Elle combine la supposition météorologique maillée des modèles de prévision numérique ERA40 ou ARPEGE fournissant des profils verticaux de température de l'air, d'humidité, de vitesse et de direction du vent toutes les 6 heures. Une estimation des précipitations cumulées sur 24 heures au cours de la période d'analyse est obtenue soit à partir d'une climatologie, soit directement à partir des précipitations simulées par la prévision numérique. SOURCE: ESSD - The S2M meteorological and snow cover reanalysis over the French mountainous areas: description and evaluation (1958–2021) Vernay et al. 2022

Les simulations au point sur les sites ORCHAMP ont été réalisées par le CEN. La personne contact est Mathieu Fructus.

Plusieurs simulations ont été réalysées :

Date Période couverte Commentaires
Novembre 2025 1958 -> 2024 ✅ Nouvelle version des données
Février 2023 1958 -> 2022 ⚠️Données présentant des incohérences
Juillet 2022 1958 -> 2020 ⚠️Données présentant des incohérences

1. Aperçu des données

Le fichier généré par le CEN est un fichier au format .Rdata et se nomme SafranAlpes.RData (pour la version Alpes de 2025, SafranPyrennees.Rdata pour les Pyrénées, SafranCorse.Rdata pour la Corse). Il est visualisable et exploitable avec l'utilisation de RStudio et le langage R.

15 paramètres sont calculés par jour et pour chaque placette de la période couverte : <

Paramètres Nom de la colonne associée
Date de la simulation au point date
Identifiant de la placette id plot
Température moyenne journalière (original unit of CEN file : Kelvin, K) TairMean
Température minimale journalière (original unit of CEN file : Kelvin, K) TairMin
Température maximale journalière (original unit of CEN file : Kelvin, K) TairMax
Somme journalière des précipitations liquides (converted in the script from kg/m²/s to mm (x3600)) Rainf
Somme journalière des précipitations solides (converted in the script from kg/m²/s to mm (x3600)) SnowF
Wind speed (m s-1) Wind
Relative Humidity (percentage, %) Humrel
Nébulosité (entre 0 et 1) Nebulosity
Surface Incident Longwave Radiation (W m-2 = J s-1 m-2, multiplied by 0.36 =3600/10000 to have J cm-2 (for 1 hour) then summed to have a value per day-1) LWdown
Surface Incident Direct Shortwave Radiation (W m-2 = J s-1 m-2, multiplied by 0.36 =3600/10000 to have J cm-2 (for 1 hour) then summed to have a value per day-1) DIR_SWDown
urface Incident Diffuse Shortwave Radiation (W m-2 = J s-1 m-2, multiplied by 0.36 =3600/10000 to have J cm-2 (for 1 hour) then summed to have a value per day-1) SCA_SWdown
Saturated water vapor pressure (hPa) VPD
reference crop evapotranspiration (mm/day) ETP
Degrès de croissance GDD556
Degrès de croissance GDD0

2. Partager et accéder à l'information

🌐 Données S2M : The S2M meteorological and snow cover reanalysis in the French mountainous areas (1958 - present)

🗂️ Localisation des fichiers SAFRAN .Rdata sur le serveur Summer:

sum-leca-nas.u-ga.fr/leca/LECA/PLATEAU-PASTIS/GIS_DATA/nomMassif/PHYSIQUE/CLIMATE/CROCUS_SAFRAN/CEN/MesuresAuPoint/Update2025/

3. Informations méthodologiques SAFRAN

Avec les données S2M, différents paramètres identifiés pour ORCHAMP sont générés à l'aide de scripts R. Deux méthodes permettent le calcul de ces paramètres :

  • FormattingSafranForDataviz.R permet de calculer les paramètres en exécutant les lignes de code ligne par ligne (localisation à définir)

  • SAFRAN_CROCUS_user.Rpermet à l'utilisateur de définir les variables de calcul (période couverte, dossier de stockage...) et les données souhaitées. Code sous forme de fonctions donc plus simple d'utilisation pour un utilisateur lambda. (code à pousser sur le Git)

Pour les calculer, les méthodes utilisent les valeurs de TairMean, Rainf, Snowf, date et idplot.

Les différents paramètres calculés pour une utilisation dans ORCHAMPS sont les suivants. Ils sont stockés et formatés dans des fichiers au format .json.

Paramètres calculés Utilisation dans ORCHAMP Localisation 
(dans le dossier de l'application : orchampV2)
Températures et précipitations moyennes mensuelles sur l'ensemble des placettes par site (moyennes effectuées sur la période 1959-2023) Résultats par site 🗂️/public/downloads/meteo/
🌡️Tmean2023_site*N°Site*.json
 🌧️ Precip2023_site*N°site*.json
Température moyenne mensuelle par placette (moyenne effectuée sur la période 1959-2023) Résultats par site 🗂️/public/downloads/meteo/
🌡️TmeanPlot*IDplacette*.json
Ecart à la température moyenne de référence (1981-2010) par an et par placette Résultats par site 🗂️/public/downloads/meteo/
🌡️TmeanEcartPlot*IDplacette*.json
Ecart à la température moyenne de référence (1981-2010) par an et par site Résultats - Comparaison intercites ⚠️Dans le code, les données du graphiques sont rentrées en dur : intersites.js
Disponibilité en eau (Précipitations - Evapotranspiration) : Ecart à la valeur moyenne de référence 1981-2010 Résultats - Comparaison intercites ⚠️Dans le code, les données du graphiques sont rentrées en dur : intersites.js## Données issues du modèle CROCUS

Localisation du code !!